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美国宾夕法尼亚州立大学（Penn State）的研究人员计划研发一种驾驶员在环车辆仿真工具，以更好地了解网联和自动驾驶汽车（CAV）技术对通勤行为的影响，而且该项目得到了多学科研究种子基金（Multidisciplinary Research Seed Grant）6万美元的支持。

据美国国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration，NHTSA）所说，近50年来，美国交通事故伤亡人数首次大幅上升，而网联和自动驾驶汽车被认为是可以提高驾驶员安全性的最有前景的技术之一，此外，此类汽车具有减少交通拥堵、提高出行效率和便利性，以及提供更多出行选择的潜力。L4和L5等更先进的高级CAV技术能够在驾驶员很少或不干预的情况下执行驾驶任务，从而让驾驶员可以执行其他任务。

很多人认为，如果通勤者在通勤途中也可工作，那么他们可能会愿意为了更低的住房成本而选择更长的通勤距离。为了验证该看法是否准确，就需要更好地了解CAV技术对驾驶员对更长旅行时间和通勤行为变化的接受度有什么影响。

土木工程系助理教授Ilgin Guler表示：“我们想了解，如果汽车可以自动驾驶，人们是否会愿意花更多时间在车上，因为他们可以做很多其他事情了。将不同类型的驾驶方式，如主动驾驶、被动驾驶或不需驾驶考虑在内，了解人们愿意通勤多长时间，多远距离”。